内容简介：01Mutation Test（突变测试） : 一种评估测试质量的的新方法自动植入Faults(or mutations)，观察测试执行情况，如果测试失败，则mutation被killed，测试成功则mutation lived。
01
Mutation Test（突变测试） : 一种评估测试质量的的新方法
自动植入Faults(or mutations)，观察测试执行情况，如果测试失败，则mutation被killed，测试成功则mutation lived。 PIT是一种突变测试系统，为 Java 和jvm提供黄金标准测试覆盖。它快速，可扩展，并与现代测试和构建 工具 集成。
测试的质量可以通过killed mutation的比率来度量。
PIT针对应用程序代码的自动修改版本运行单元测试。当应用程序代码更改时，它应该产生不同的结果并导致单元测试失败。如果在这种情况下单元测试没有失败，则可能表明测试套件存在问题。
02
Why
传统的测试覆盖率（即行，语句，分支等）仅测量那些代码被执行到。它不会检查测试是否确实能够检测执行代码中的错误。因此，它只能识别绝对未经过测试的代码。
然而，单从覆盖率的角度，不全面的测试仍然可以执行其所有分支。
例如
public static String foo(boolean b) {
if ( b ) {
performVitallyImportantBusinessFunction();
return "OK";
}
return "FAIL";
}
@Test
public void shouldFailWhenGivenFalse() {
assertEquals("FAIL", foo(false));
}
@Test
public void shouldBeOkWhenGivenTrue() {
assertEquals("OK", foo(true));
}
从黑盒的角度，分支覆盖100%，但是没有验证 performVitallyImportantBusinessFunction(); 是否被执行。
public static String foo(int i) {
if ( i >= 0 ) {
return "foo";
} else {
return "bar";
}
}
@Test
public void shouldReturnFooWhenGiven1() {
assertEquals("foo", foo(1));
}
@Test
public void shouldReturnBarWhenGivenMinus1() {
assertEquals("bar", foo(-1));
}
缺少边界验证，i==0。
由于它实际上能够检测每个语句是否经过有意义的测试，因此突变测试是衡量所有其他类型的覆盖范围的黄金标准。
03
samples
针对之前的例子
public class DemoTest {
Demo demo = new Demo();
@Test
public void shouldReturnFooWhenGiven1() {
assertEquals("foo", demo.foo(1));
}
@Test
public void shouldReturnBarWhenGivenMinus1() {
assertEquals("bar", demo.foo(-1));
}
}
public class Demo {
public String foo(int i) {
if ( i >= 0 ) {
return "foo";
} else {
return "bar";
}
}
}
运行mutation coverage
查看报告
line覆盖100%但是mutation75%，说明测试有需要完善的地方。
查看细节
红色表示代码没有被mutation test覆盖，查看细节
补充边界值的验证
@Test
public void checkBoundary() {
assertEquals("foo", demo.foo(0));
}
很多程序问题来源于边界，Mutation test从某种角度增加了我们对边界的思考。
参考
https://gitmaruneko.github.io/2018/03/24/MutationTest.html
http://pitest.org/weak_tests/
THE END
- 晚安 -
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以上所述就是小编给大家介绍的《PIT -- Real world mutation testing》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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