内容简介：如果“书山”和“学海”是真的，那你已经走在了跨过山和大海的路上.....六·一
如果“书山”和“学海”是真的，
那你已经走在了跨过山和大海的路上.....
六·一
让个头不高、走得不远的你
飞得很远
梦想
立得更高
——摘自新华书店
儿童节的到来，也唤起了我们这些大孩子的童心，其实在知识的海洋里，每个人都是永远纯真求知的孩子啊。本次 六一儿童节 ， 极市联合人民邮电出版社 给各位大孩子们带来儿童节礼物啦：
人工智能机器学习深度学习领域重磅教科图书，多位Amazon科学家巨作《动手学深度学习》
这本书基于MXNet 框架来介绍深度学习技术，书中代码可谓“所学即所用”，为喜欢通过 Python 代码进行学习的读者了解、接触深度学习技术提供了很大的便利。
——周志华，ACM 院士、IEEE 院士、AAAS 院士、南京大学计算机科学与技术系主任
这是一本基于Apache MXNet 的深度学习实战书籍，可以帮助读者快速上手并掌握使用深度学习 工具 的基本技能。本书的几个作者都在机器学习领域有着非常丰富的经验。他们不光有大量的工业界实践经验，也有非常高的学术成就，所以对机器学习领域的前沿算法理解深刻。这使得作者们在提供优质代码的同时，也可以把最前沿的算法和概念深入浅出地介绍给读者。这本书可以帮助深度学习实践者快速提升自己的能力。
——张潼，香港科技大学计算机科学与数学教授
作者简介
阿斯顿·张
亚马逊应用科学家，美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士
李沐
亚马逊首席（principal）科学家，美国卡内基梅隆大学计算机系博士
扎卡里 C. 立顿
亚马逊应用科学家，美国卡内基梅隆大学助理教授，加州大学圣迭戈分校计算机科学博士
亚历山大 J. 斯莫拉
亚马逊副总裁/杰出科学家，德国柏林工业大学计算机科学博士
书籍简介
本目前市面上有关深度学习介绍的书籍大多可分两类，一类侧重方法介绍，另一类侧重实践和深度学习工具的介绍。本书同时覆盖方法和实践。本书不仅从数学的角度阐述深度学习的技术与应用，还包含可运行的代码，为读者展示如何在实际中解决问题。为了给读者提供一种交互式的学习体验，本书不但提供免费的教学视频和讨论区，而且提供可运行的Jupyter记事本文件，充分利用Jupyter记事本能将文字、代码、公式和图像统一起来的优势。这样不仅直接将数学公式对应成实际代码，而且可以修改代码、观察结果并及时获取经验，从而带给读者全新的、多方位交互式的深度学习的学习体验。
本书面向希望了解深度学习，特别是对 实际使用深度学习感兴趣的大学生、工程师和研究人员 。本书不要求读者有任何深度学习或者机器学习的背景知识，读者只需具备基本的数学和编程知识，如寄出的线性代数、微分、概率及Python编程知识。
本书的英文版Dive into Deep Learning 是加州大学伯克利分校2019年春学习“Introduction to Deep Learning”(深度学习导论）课程的教材。截止2019年春学期，本书中的内容已被全球15所知名大学用于教学。本书配有学习社区、免费教学资源等。本书配套网站： zh.d2l.ai
礼物，接住！
即刻起，点击文末“在看”并留言你对本书的看法，我们将会在留言中随机抽取 5位 用户送出这本《动手学深度学习》，活动截止至 6月3日（周一）10:00 ，感谢人民邮电出版社送出的优质书籍！
ps
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在看，留言，祝你有个难忘的六一
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
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