内容简介:不得不说python的自制包的相关工具真是多且混乱,什么setuptools,什么distutils,什么wheel,什么egg!!怎么有这么多啊??而且我的需求且且是创建一个自制包管理自己常用的代码,也必不想提交到PyPI,仅仅只需要安装到本机就行。下面就是几个关键步骤。
不得不说 python 的自制包的相关 工具 真是多且混乱,什么setuptools,什么distutils,什么wheel,什么egg!!怎么有这么多啊??
而且我的需求且且是创建一个自制包管理自己常用的代码,也必不想提交到PyPI,仅仅只需要安装到本机就行。
下面就是几个关键步骤。
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文件目录布局
├── package1
│ └──-├── init .py
| |── mod1.py
│ └── mod2.py
├── setup.py
|── README.md - 编写setup.py文件,类似如下:
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name="kamustools",
version="1.0.1",
author="Kamuszhou",
author_email="zausiu@gmail.com",
description="tools used by kamuszhou exclusively.",
license="BSD",
keywords="kamus",
url="https://blog.ykyi.net",
packages=find_packages(),
long_description="Long descrition is actually short...",
classifiers=[
"Development Status :: 3 - Alpha",
"Topic :: Utilities",
"License :: OSI Approved :: BSD License",
],
)
- python3 setup.py sdist bdist_wheel
- pip install ./dist/kamustools-1.0.1.tar.gz
就这四步,其他各种功能,以后要用了再慢慢看吧,实在太庞杂了。满足我自己需求的这四个简单步骤就记录在这里。
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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深入理解OpenCV
[巴西]Daniel Lelis Baggio / 刘波 / 机械工业出版社 / 2014-9 / 59
opencv是最常见的计算机视觉库之一,它提供了许多经过优化的复杂算法。本书对已掌握基本opencv技术同时想提高计算机视觉的实践经验的开发者来讲是一本非常好的书。每章都有一个单独的项目,其背景也在这些章节中进行了介绍。因此,读者可以依次学习这些项目,也可以直接跳到感兴趣的项目进行学习。 《深入理解opencv:实用计算机视觉项目解析》详细讲解9个实用的计算机视觉项目,通过本书的学习,读者可......一起来看看 《深入理解OpenCV》 这本书的介绍吧!