内容简介：<!-- break -->ApacheCN 纯粹出于学习目的与个人兴趣翻译本书，不追求任何经济利益。
协议：
CC BY-NC-SA 4.0
欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远
- ApacheCN - 机器学习交流群 629470233
- ApacheCN 学习资源
- 利用 Python 进行数据分析 第二版
<!-- break -->
目录结构
- Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南
- 零、前言
- 一、机器学习概览
- 二、一个完整的机器学习项目
- 三、分类
- 四、训练模型
- 五、支持向量机
- 六、决策树
- 七、集成学习和随机森林
- 八、降维
- 九、启动并运行 TensorFlow
- 十、人工神经网络介绍
- 十一、训练深层神经网络
- 十二、设备和服务器上的分布式 TensorFlow
- 十三、卷积神经网络
- 十四、循环神经网络
- 十五、自编码器
- 十六、强化学习
- 附录 B、机器学习项目清单
- 附录 C、SVM 对偶问题
- 附录 D、自动微分
项目负责人
- @SeanCheney : 731384963
- @飞龙 : 562826179
- @片刻 : 529815144
编译
gitbook install # 安装必要的插件 gitbook serve # 编译 HTML gitbook epub # 编译 EPUB
免责声明
ApacheCN 纯粹出于学习目的与个人兴趣翻译本书，不追求任何经济利益。
本译文只供学习研究参考之用，不得用于商业用途。ApacheCN 保留对此版本译文的署名权及其它相关权利。
赞助我们
以上所述就是小编给大家介绍的《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南（补档）》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
猜你喜欢:
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
写给大家看的设计书（第3版）
[美] Robin Williams / 苏金国、刘亮 / 人民邮电出版社 / 2009-1 / 49.00元
这本书出自一位世界级设计师之手。复杂的设计原理在书中凝炼为亲密性、对齐、重复和对比4 个基本原则。作者以其简洁明快的风格，将优秀设计所必须遵循的这4 个基本原则及其背后的原理通俗易懂地展现在读者面前。本书包含大量的示例，让你了解怎样才能按照自己的方式设计出美观且内容丰富的产品。 此书适用于各行各业需要从事设计工作的读者，也适用于有经验的设计人员。一起来看看 《写给大家看的设计书（第3版）》 这本书的介绍吧!
