​deepfake 的深度学习技术 faceswap

• 授权协议: 未知
• 开发语言: Python
• 操作系统: 跨平台
• 软件首页: https://github.com/deepfakes/faceswap
• 软件文档: https://github.com/deepfakes/faceswap/blob/master/README.md
• 官方下载: https://github.com/deepfakes/faceswap

软件介绍

deepfake 的深度学习技术，这款工具本来的用途是用来识别和交换图片、视频中人物脸部图像的工具 。

概览

该项目有多个入口，你需要做的事：

• 收集照片（或使用以下训练数据中提供的照片）

• 从原始照片中提取面部图像

• 在照片上训练模型（或使用以下训练数据中提供的模型）

• 使用模型转换源代码

提取

运行您文件夹中的 python faceswap.py extract。这一步将把图像从 src 文件放到提取文件夹中。

训练

运行您安装文件中的 python faceswap.py 训练。这一步训练模型将两组照片保存到模型文件夹内。

转换

运行您文件中的 python faceswap.py 转换。这一步将把原始文件夹中的照片应用到修改后的文件夹中。

一般注意事项：

所有提到的脚本都带有 -h / - 帮助选项，以及可以接收的库。你很聪明，可以弄清楚它的工作原理，对吗？注意：现在视频还没有开始转换。您可以使用 MJPG 将视频转换为照片，处理图像并将图像转换回视频。

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