- 授权协议: MIT
- 开发语言: Google Go
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/sjwhitworth/golearn
软件介绍
GoLearn 是一款 Go 语言机器学习框架,示例代码:
package main
import (
"fmt"
"github.com/sjwhitworth/golearn/base"
"github.com/sjwhitworth/golearn/evaluation"
"github.com/sjwhitworth/golearn/knn"
)
func main() {
// Load in a dataset, with headers. Header attributes will be stored.
// Think of instances as a Data Frame structure in R or Pandas.
// You can also create instances from scratch.
rawData, err := base.ParseCSVToInstances("datasets/iris.csv", false)
if err != nil {
panic(err)
}
// Print a pleasant summary of your data.
fmt.Println(rawData)
//Initialises a new KNN classifier
cls := knn.NewKnnClassifier("euclidean", 2)
//Do a training-test split
trainData, testData := base.InstancesTrainTestSplit(rawData, 0.50)
cls.Fit(trainData)
//Calculates the Euclidean distance and returns the most popular label
predictions := cls.Predict(testData)
fmt.Println(predictions)
// Prints precision/recall metrics
confusionMat, err := evaluation.GetConfusionMatrix(testData, predictions)
if err != nil {
panic(fmt.Sprintf("Unable to get confusion matrix: %s", err.Error()))
}
fmt.Println(evaluation.GetSummary(confusionMat))
}
WWW信息体系结构(影印版第2版)
Louis Rosenfeld / 清华大学出版社 / 2003-6 / 49.8
如今的网站和内联网已经变得比以前越来越大,越来越有价值,而且越来越复杂,同时其用户也变得更忙,也更加不能容忍错误的发生。数目庞大的信息、快速的变化、新兴的技术和公司策略是设计师、信息体系结构构建师和网站管理员必须面对的事情,而这些已经让某些网让看起来像是个快速增长却规划很差的城市——到处都是路,却无法导航。规划精良的信息体系结构当前正是最关键性的。 本书介绍的是如何使用美学和机械学的理念创建......一起来看看 《WWW信息体系结构(影印版第2版)》 这本书的介绍吧!
