- 授权协议: GPLv3
- 开发语言: C/C++ Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://www.shogun-toolbox.org/
- 软件文档: http://www.shogun-toolbox.org/page/documentation/information
软件介绍
SHOGUN是一个机器学习工具箱，其重点是在大尺度上的内核的方法，特别是支持向量机（SVM）的学习工具箱。它提供了一个通用的SVM对象接口连接到几个不同的SVM的实现中，所有相同的底层，高效的内核实现利用。除了支持向量机和回归，SHOGUN还包含有大量的线性方法，如线性判别分析（LDA），线性规划机（LPM），（内核）的感知，和算法训练隐马尔可夫模型。 SHOGUN 支持 C++、MATLAB、R 和 Python 等语言。
UNIX编程环境
Brian W.Kernighan、Rob Pike / 陈向群/等 / 机械工业出版社 / 1999-10-1 / 24.00
本书对UNIX操作系统的编程环境做了详细而深入的讨论，内容包括UNIX的文件系统、Shell、过滤程序、I/O编程、系统调用等，并对UNIX中的程序开发方法做了有针对性的指导。本书内容深入浅出，实例丰富，无论是UNIX系统的初学者还是专业人员都可从本书受益。本书亦可作为大学生、研究生学习UNIX的教材。一起来看看 《UNIX编程环境》 这本书的介绍吧!
