- 授权协议: GPL
- 开发语言: C/C++
- 操作系统: Windows
- 软件首页: http://www.dmitry-kazakov.de/ada/fuzzy_ml.htm
- 软件文档: http://www.dmitry-kazakov.de/ada/fuzzy_ml_documentation.htm
软件介绍
Fuzzy 机器学习框架是一个程序库和一个使用直觉模糊数据的机器学习的GUI前端。该方法是基于直觉模糊集和可能性理论。进一步的特点是模糊的功能和类;基于语言变量的数值，枚举的功能和特点;用户自定义特征;衍生和评估功能;为建立多层次系统的功能分类，自动细化相关的功能的情况下，增量学习模糊控制可扩展的对象和自动垃圾收集语言的支持;面向对象的软件设计;通用数据通过ODBC的基础支持;文本I / O和HTML输出;先进的图形用户界面，基于GTK+ 开发。
凸优化
Stephen Boyd、Lieven Vandenberghe / 王书宁、许鋆、黄晓霖 / 清华大学出版社 / 2013-1 / 99.00元
《信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列:凸优化》内容非常丰富。理论部分由4章构成，不仅涵盖了凸优化的所有基本概念和主要结果，还详细介绍了几类基本的凸优化问题以及将特殊的优化问题表述为凸优化问题的变换方法，这些内容对灵活运用凸优化知识解决实际问题非常有用。应用部分由3章构成，分别介绍凸优化在解决逼近与拟合、统计估计和几何关系分析这三类实际问题中的应用。算法部分也由3章构成，依次介绍求解无约束......一起来看看 《凸优化》 这本书的介绍吧!
