- 授权协议: 未知
- 开发语言: Rust
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://pax.js.org/
- 软件文档: https://pax.js.org/
- 官方下载: https://github.com/nathan/pax
软件介绍
银河系中最快的 JavaScript 打包工具，除了支持 CommonJS require(
特点如下：
并行化，充分利用了计算机 Core。
最小化，不会因不需要的功能而陷入困境。
它完全了解 JavaScript 以处理依赖项解析，甚至不需要解析大部分源代码。
说它是银河系最快，因为测试情况如下：
> time browserify index.js >browserify.js real 0m0.225s user 0m0.197s sys 0m0.031s > time node fuse-box.js real 0m0.373s user 0m0.324s sys 0m0.051s > time pax index.js >bundle.js real 0m0.010s user 0m0.005s sys 0m0.006s # on a larger project > time browserify src/main.js >browserify.js real 0m2.385s user 0m2.459s sys 0m0.416s > time pax src/main.js >bundle.js real 0m0.037s user 0m0.071s sys 0m0.019s # want source maps? > time browserify -d src/main.js -o bundle.js real 0m3.142s user 0m3.060s sys 0m0.483s > time pax src/main.js bundle.js real 0m0.046s user 0m0.077s sys 0m0.026s # realtime! > pax -w examples/simple bundle.js ready bundle.js in 2 ms update bundle.js in 2 ms update bundle.js in 2 ms update bundle.js in 1 ms update bundle.js in 2 ms update bundle.js in 1 ms update bundle.js in 3 ms ^C
利用Python进行数据分析 原书第2版
Wes McKinney / 徐敬一 / 机械工业出版社 / 2018-7 / 119
本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。 第2版中的主要更新包括： • 所有的代码，包括把Py......一起来看看 《利用Python进行数据分析 原书第2版》 这本书的介绍吧!
