- 授权协议: MIT
- 开发语言: Google Go
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/pmezard/adblock
- 软件文档: http://godoc.org/github.com/pmezard/adblock/adstop
软件介绍
AdBlockPlus parser,匹配和透明的HTTP/ HTTPS代理
abpcheck:一个命令行实用程序验证AdBlockPlus规则,运行: $ abpcheck easylist.txt
打印不能由 adblock package 进行解析的任何规则。
adblock:实现解析器和匹配的AdBlockPlus规则。
adstop:广告拦截透明的HTTP/ HTTPS代理。
它被设计为低功耗,低内存的ARM设备上运行,和服务几个客户,大多是老的智能手机不能运行广告拦截器本身。
使用前,必须配置您的设备和网络,使之作为一个透明代理访问。实现这一目标的方法之一是安装在服务器端VPN,而且所有HTTP/ HTTPS流量重定向到与路由规则的代理。然后,让通过VPN客户端浏览。
HTTPS过滤要求代理拦截设备流量和解密。为实现这一点,你必须生成一个证书,并将其添加到您的设备。
您还需要生成一个证书
$ adstop -http localhost:1080 \ -https localhost:1081 \ -cache .adstop \ -max-age 24h \ -ca-cert /path/to/ca.cert \ -ca-key /path/to/ca.key \ https://easylist-downloads.adblockplus.org/easylist.txt \ some_local_list.txt
启动代理并使它监听HTTP端口1080,HTTPS端口1081,获取并从easylist和本地文件,缓存easylist在.adstop/目录下加载规则和每24小时刷新规则。
安装:
cd =/opt
git clone https://github.com/pmezard/adblock
export GOPATH=/opt/adblock/adstop
cd $GOPATH
go get
go build
目录下已经生成adstop应用程序
关于生成abpcheck步骤不再说明,参考上面的步骤,并重新更改GOPATH。
机器学习系统设计
[德] Willi Richert、Luis Pedro Coelho / 刘峰 / 人民邮电出版社 / 2014-7-1 / CNY 49.00
如今,机器学习正在互联网上下掀起热潮,而Python则是非常适合开发机器学习系统的一门优秀语言。作为动态语言,它支持快速探索和实验,并且针对Python的机器学习算法库的数量也与日俱增。本书最大的特色,就是结合实例分析教会读者如何通过机器学习解决实际问题。 本书将向读者展示如何从原始数据中发现模式,首先从Python与机器学习的关系讲起,再介绍一些库,然后就开始基于数据集进行比较正式的项目开......一起来看看 《机器学习系统设计》 这本书的介绍吧!
