- 授权协议: MIT
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://olgabot.github.io/prettyplotlib/
软件介绍
prettyplotlib 是 Python 的 matplotlib 增强库，可轻松创建漂亮的各种图表。
matplotlib default plot |
prettyplotlib default plot |
matplotlib default fill_between |
prettyplotlib default fill_between |
matplotlib default fill_betweenx |
prettyplotlib default fill_betweenx |
matplotlib default scatter |
prettyplotlib default scatter |
matplotlib default bar |
prettyplotlib default bar |
matplotlib default non-annotated bar |
prettyplotlib default annotated bar |
matplotlib default hist |
prettyplotlib default hist |
matplotlib default histwith grid |
prettyplotlib default histwith grid |
matplotlib default boxplot |
prettyplotlib default boxplot |
matplotlib default pcolormeshpositive and negative data |
prettyplotlib default pcolormeshpositive and negative data |
matplotlib default pcolormeshpositive data only |
prettyplotlib default pcolormeshpositive data only |
matplotlib pcolormeshnegative-valued data with labels |
prettyplotlib pcolormeshnegative-valued data with labels |
计算机组成：结构化方法
坦嫩鲍姆 / 刘卫东 / 人民邮电出版社 / 2006-1 / 65.00元
本书采用结构化方法来介绍计算机系统，书的内容完全建立在“计算机是由层次结构组成的，每层完成规定的功能”这一概念之上。作者对本版进行了彻底的更新，以反映当今最重要的计算机技术以及计算机组成和体系结构方面的最新进展。书中详细讨论了数字逻辑层、微体系结构层、指令系统层、操作系统层和汇编语言层，并涵盖了并行体系结构的内容，而且每一章结尾都配有丰富的习题。 本书适合作为计算机专业本科生计算机组......一起来看看 《计算机组成：结构化方法》 这本书的介绍吧!
