门控 PixelCNN 解码器生成图像 Conditional-PixelCNN-decoder

• 授权协议: 未知
• 开发语言: Python
• 操作系统: 跨平台
• 软件首页: https://github.com/anantzoid/Conditional-PixelCNN-decoder
• 软件文档: https://github.com/anantzoid/Conditional-PixelCNN-decoder/blob/master/README.md
• 官方下载: https://github.com/anantzoid/Conditional-PixelCNN-decoder/archive/master.zip

软件介绍

这是使用 PixelCNN 解码器生成条件图像的 Tensorflow 实现，其引入了最初在像素周期性神经网络中提及的基于 PixelCNN 架构的门控 PixelCNN 模型。

该模型可以基于标签或图像的潜在表示来相应地生成图像。图像也可以无条件地建模。

它也可以作为一个强大的解码器，并可以在自动编码器和 GANs 中取代反卷积（转置卷积）。这篇文章的详细摘要可以在这里找到。

示例：

架构：

这是模型中使用的 Gated PixelCNN 的架构：

本文地址：https://www.codercto.com/soft/d/13962.html