- 授权协议: GPLv3
- 开发语言: C/C++ Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://luispedro.org/software/mahotas
软件介绍
Mahotas 是一个 Python 的图像处理库,包含大量的图像处理算法,使用 C++ 实现的算法,处理性能相当好。
示例代码:
import numpy as np
import mahotas
import pylab
img = mahotas.imread('test.jpeg')
T_otsu = mahotas.thresholding.otsu(img)
seeds,_ = mahotas.label(img > T_otsu)
labeled = mahotas.cwatershed(img.max() - img, seeds)
pylab.imshow(labeled)
计算距离变换:
import pylab as p import numpy as np import mahotas f = np.ones((256,256), bool) f[200:,240:] = False f[128:144,32:48] = False # f is basically True with the exception of two islands: one in the lower-right # corner, another, middle-left dmap = mahotas.distance(f) p.imshow(dmap) p.show()
算法概论
Sanjoy Dasgupta、Christos Papadimitriou、Umesh Vazirani / 王沛、唐扬斌、刘齐军 / 清华大学出版社 / 2008-7 / 39.99元
《国外经典教材·算法概论》涵盖了绝大多数算法设计中的常用技术。在表达每一种技术时,阐述它的应用背景,强调每个算法运转背后的简洁数学思想,注意运用与其他技术类比的方法来说明它的特征,并提供了大量相应实际问题的例子。《国外经典教材·算法概论》同时也注重了对每一种算法的复杂性分析。全书共10章,从基本的数字算法人手,先后介绍了分治、图的遍历、贪心算法、动态规划、线性规划等技术,对NP完全问题进行厂基本而......一起来看看 《算法概论》 这本书的介绍吧!
