- 授权协议: Apache 2.0
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/NervanaSystems/distiller/
- 软件文档: https://nervanasystems.github.io/distiller/
- 官方下载: https://github.com/NervanaSystems/distiller/
软件介绍
Distiller 是 Intel 开源的一个用于神经网络压缩的 Python 包,可减少深度神经网络的内存占用、提高推断速度并节省能耗。Distiller 为 PyTorch 环境提供原型和分析压缩算法,例如稀疏方法和低精度运算。
Distiller 包含:
整合修剪、正则化和量化算法的框架
一组用于分析和评估压缩性能的工具
(当前)最先进的压缩算法的示例实现
函数响应式领域建模
【美】Debasish Ghosh / 李源 / 电子工业出版社 / 2018-1 / 79
传统的分布式应用不会切入微服务、快速数据及传感器网络的响应式世界。为了捕获这些应用的动态联系及依赖,我们需要使用另外一种方式来进行领域建模。由纯函数构成的领域模型是以一种更加自然的方式来反映一个响应式系统内的处理流程,同时它也直接映射到了相应的技术和模式,比如Akka、CQRS 以及事件溯源。《函数响应式领域建模》讲述了响应式系统中建立领域模型所需要的通用且可重用的技巧——首先介绍了函数式编程和响......一起来看看 《函数响应式领域建模》 这本书的介绍吧!
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