- 授权协议: BSD
- 开发语言: C/C++
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/facebookresearch/fastText
- 软件文档: https://github.com/facebookresearch/fastText/blob/master/README.md
- 官方下载: https://github.com/facebookresearch/fastText
软件介绍
FastText是Facebook开发的一款快速文本分类器，提供简单而高效的文本分类和表征学习的方法，性能比肩深度学习而且速度更快。
FastText是一个旨在协助创建文本表达和分类的可伸缩解决方案的资料库。它最主要的一个优势是适用于非常大的数据库、某种深度神经网络——其中一种经常被拿来解决文本分类问题的解决方案，这意味着它能用于协助文本处理。
FastText能够在几秒钟或几分钟内完成某一个大型数据库的培训。类似于它这样的系统已经在网络的垃圾邮件过滤中得到运用，相信伴随着fastText的开源，像Siri、Google Now等这样的语音助手将能更有效地对自然语言展开解析。
使用环境：
(gcc-4.6.3 or newer) or (clang-3.3 or newer)
python 2.6 or newer
numpy & scipy
安装：
$ git clone git@github.com:facebookresearch/fastText.git $ cd fastText $ make
Probability and Computing: Randomization and Probabilistic Techn
Michael Mitzenmacher、Eli Upfal / Cambridge University Press / 2017-7-3 / USD 62.23
Greatly expanded, this new edition requires only an elementary background in discrete mathematics and offers a comprehensive introduction to the role of randomization and probabilistic techniques in m......一起来看看 《Probability and Computing: Randomization and Probabilistic Techn》 这本书的介绍吧!
