后台管理框架 Alexgaoyh-SSHWeb

  • 授权协议: GPL
  • 开发语言: Java
  • 操作系统: 跨平台
  • 软件首页: 暂无

软件介绍

Alexgaoyh-SSHWeb 项目整合 shiro,完成后台权限控制,封装 baseDao 实现简单的CRUD和分页操作, 整合百度 Ueditor,实现资源上传等功能,前端页面使用 Freemarker 模板,配置 Ehcache 缓存逻辑,增加查询缓存,二级缓存。同时整合配置 Redis 2.6,另一种缓存逻辑。 springmvc 4.x  hibernate 4.x  mysql 5.x shiro ehcache ueditor freemarker redis 2.6 maven

项目名为alexgaoyh  但是发布的时候,设定的context root 为web  即发布到容器中之后,使用的是web项目名 后台登陆为: http://localhost:8080/web/admin/login  如果导入项目包含的web.sql 文件的话,登录名密码为admin/admin

1: 发送邮件的功能,需要手动更改  spring-smtp-mail.xml 配置文件的username&&password两个参数,    调用方法为直接调用EmailUtil.send(subject, content, to);

2: 本例数据库使用的是mysql5.5版本,并且在项目启动前,需要更改 db-config.properties 文件的数据库对应的ip,username,password

3: 使用ueditor,后期需要更改/WEB-INF/jsp/config.json 包含的*UrlPrefix部分,现在写死为项目名称    已经与2014/11/10修改此问题

4: 20141124 增加ehcache缓存逻辑,1、配置相关实体;2、ehcache.xml增加对应配置;3、重写baseDaoImpl相关方法,增加.setCacheable(true)属性; 已验证

1、默认情况下二级缓存只会对load get 之类的方法缓存, 想list iterator 之类的方法也使用缓存 必须跟查询缓存一起使用, 
    在BaseDaoImpl中重写方法,增加.setCacheable(true) 
    Eg:   criteria.setCacheable(true).list();                       criteria.setCacheable(true).setProjection(Projections.rowCount()).uniqueResult();2、实体关系中增加注解 @Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE, region="newsTemplete")  
    ehcache.xml 文件中增加相关配置  注意名称要一致(newsTemplete);3、window下java.io.tmpdir/ehcache 路径对应 C:\Users\{当前用户}\AppData\Local\Temp\ehcache 可以打印输出进行验证.

5: 20141212 整合redis2.6 win32/64的redis服务端在附件位置,请先下载并运行进行配置。

1、 com.alexgaoyh.redis.util.RedisClient 为客户端,注入RedisTemplate(redis-config.xml)2、 测试方法 在Action中引入 RedisClient对应的bean 直接调用相关方法即可。
    如下:

        @Controller
        @RequestMapping(value="test")        public class TestAction {

            @Resource            private RedisClient<String, String> redisClient;

            @RequestMapping(value="test")  
            public ModelAndView test(){
                redisClient.add("aaaa", "aaaa");
                System.out.println(redisClient.get("aaaa"));                return new ModelAndView("views/test");
            }

        }

本文地址:https://www.codercto.com/soft/d/1716.html

Spark技术内幕

Spark技术内幕

张安站 / 机械工业出版社 / 2015-9-1

Spark是不断壮大的大数据分析解决方案家族中备受关注的新增成员。它不仅为分布式数据集的处理提供一个有效框架,而且以高效的方式处理分布式数据集。它支持实时处理、流处理和批处理,提供了AllinOne的统一解决方案,使得Spark极具竞争力。 本书以源码为基础,深入分析Spark内核的设计理念和架构实现,系统讲解各个核心模块的实现,为性能调优、二次开发和系统运维提供理论支持;本文最后以项目实战......一起来看看 《Spark技术内幕》 这本书的介绍吧!

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