- 授权协议: MIT
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://locust.io/
- 软件文档: http://docs.locust.io/en/latest/installation.html
- 官方下载: https://github.com/locustio/locust/releases
软件介绍
Locust 是一个开源负载测试工具。使用 Python 代码定义用户行为,也可以仿真百万个用户。
Locust 是非常简单易用,分布式,用户负载测试工具。Locust 主要为网站或者其他系统进行负载测试,能测试出一个系统可以并发处理多少用户。
Locust 是完全基于时间的,因此单个机器支持几千个并发用户。相比其他许多事件驱动的应用,Locust 不使用回调,而是使用轻量级的处理方式 gevent。
特性
使用纯 Python 代码编写用户测试场景;不需要 UIs 或者 XML
分布式&可伸缩 - 支持成千上万的用户
基于 Web 的 UI
可以测试任意系统;虽然 Locust 是面向 Web 的,但是也可以测试其他任意的系统
安装:
>pip install locustio
示例代码:
from locust import HttpLocust, TaskSet, task
class WebsiteTasks(TaskSet):
def on_start(self):
self.client.post("/login", {
"username": "test_user",
"password": ""
})
@task
def index(self):
self.client.get("/")
@task
def about(self):
self.client.get("/about/")
class WebsiteUser(HttpLocust):
task_set = WebsiteTasks
min_wait = 5000
max_wait = 15000
ggplot2:数据分析与图形艺术
哈德利·威克姆 (Hadley Wickham) / 统计之都 / 西安交通大学出版社 / 2013-5-1 / CNY 46.00
中译本序 每当我们看到一个新的软件,第一反应会是:为什么又要发明一个新软件?ggplot2是R世界里相对还比较年轻的一个包,在它之前,官方R已经有自己的基础图形系统(graphics包)和网格图形系统(grid包),并且Deepayan Sarkar也开发了lattice包,看起来R的世界对图形的支持已经足够强大了。那么我们不禁要问,为什么还要发明一套新的系统? 设计理念 打个比......一起来看看 《ggplot2:数据分析与图形艺术》 这本书的介绍吧!
