Python代码覆盖工具 coverage.py
- 授权协议: 未知
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://nedbatchelder.com/code/coverage/
- 软件文档: http://nedbatchelder.com/code/coverage/api.html#api
软件介绍
这个工具比较简单，用easy_install安装的，非常顺利。由于python不需要编译链接，所以这个工具使用非常简单。coverage run [options] your_cmd [cmd options]。
假如原来的运行的命令是：
fact_compare.py -d result
需要收集代码覆盖信息的话只需要这样运行
coverage run –branch fact_compare.py -d result
运行完了以后会在当前目录下生成一个.coverage文件，保存了代码覆盖信息，可以用简单的coverage report看来简单的结果，当然，有更好的html结果显示
coverage html -d your_result_folder
深度探索C++对象模型(影印版)
Stanley B. Lippman / 中国电力出版社 / 2003-8-1 / 42.00
本书重点介绍了C++面向对象程序设计的底层机制，包括结构式语意、暂时性对象的生成、封装、继承和虚拟——虚拟函数和虚拟继承。书中向你表明：理解底层实现模型，可以极大地提高你的编码效率。Lippman澄清了那些关于C++系统开销与复杂性的各种错误信息和猜测，指出了其中某些成本和利益交换确实存在。他在书中详述了各种实现模型，指出了它们的发展方向以及促使其发展的根本原因。本书涵盖了C++对象模型的语意暗示......一起来看看 《深度探索C++对象模型(影印版)》 这本书的介绍吧!
