- 授权协议: GPL
- 开发语言: Java
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://jellyjollyteam.github.com/JellyJollyOpenshiftDistribution/
- 软件文档: http://jellyjollyteam.github.com/JellyJollyOpenshiftDistribution/
软件介绍
JellyJolly是一个以Java和MySQL为平台的自由开源的博客引擎,可以部署在Redhat的Openshift云平台。
目前处于1.0.BETA1版本,有许多地方需要完善:)。
1、演示地址:
http://jellyjolly-predatorray.rhcloud.com
2、部署方式:(详见项目主页)
- 创建应用用于部署JellyJolly
rhc app create -a -t jbossews-1.0
- 添加MySQL挂在应用之上
rhc app cartridge add -c mysql-5.1 -a
- 下载源码并上传至Openshift
cd git remote add upstream -m master git://github.com/JellyJollyTeam/JellyJollyOpenshiftDistribution.git git pull -s recursive -X theirs upstream master git push
- 删除下载的源码(如果需要的话)
cd .. rm -rf
- 运行初始化脚本
http://-.rhcloud.com/install
- 开始使用JellyJolly
http://-.rhcloud.com
推荐系统与深度学习
黄昕、赵伟、王本友、吕慧伟、杨敏 / 清华大学出版社 / 2019-1-1 / 65.00元
本书的内容设置由浅入深,从传统的推荐算法过渡到近年兴起的深度学习技术。不管是初学者,还是有一定经验的从业人员,相信都能从本书的不同章节中有所收获。 区别于其他推荐算法书籍,本书引入了已被实践证明效果较好的深度学习推荐技术,包括Word2Vec、Wide & Deep、DeepFM、GAN 等技术应用,并给出了相关的实践代码;除了在算法层面讲解推荐系统的实现,还从工程层面详细阐述推荐系统如何搭建.一起来看看 《推荐系统与深度学习》 这本书的介绍吧!
