基于 Vue2.0 和 ECharts 封装的图表组件 v-charts
- 授权协议: MIT
- 开发语言: JavaScript
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/ElemeFE/v-charts
- 软件文档: https://v-charts.js.org/
- 官方下载: https://github.com/ElemeFE/v-charts
软件介绍
在使用 echarts 生成图表时,经常需要做繁琐的数据类型转化、修改复杂的配置项,v-charts 的出现正是为了解决这个痛点。基于 Vue2.0 和 echarts 封装的 v-charts 图表组件,只需要统一提供一种对前后端都友好的数据格式,设置简单的配置项,便可轻松生成常见的图表。
安装
npm i v-charts echarts -S
快速上手
<template>
<div>
<ve-line :data="chartData"></ve-line>
</div>
</template>
<script>
import VeLine from 'v-charts/lib/line'
export default {
created () {
this.chartData = {
columns: ['日期', '销售量'],
rows: [
{ '日期': '1月1日', '销售量': 123 },
{ '日期': '1月2日', '销售量': 1223 },
{ '日期': '1月3日', '销售量': 2123 },
{ '日期': '1月4日', '销售量': 4123 },
{ '日期': '1月5日', '销售量': 3123 },
{ '日期': '1月6日', '销售量': 7123 }
]
}
},
components: { VeLine }
}
</script>结果:
群体智能
James Kennedy、Russell C Eberhart、Yuhui Shi / 人民邮电出版社 / 2009-2-1 / 75.00元
群体智能是近年来发展迅速的人工智能学科领域.通过研究分散,自组织的动物群体和人类社会的智能行为, 学者们提出了许多迥异于传统思路的智能算法, 很好地解决了不少原来非常棘手的复杂工程问题.与蚁群算法齐名的粒子群优化(particle swarm optimization, 简称PSO)算法就是其中最受瞩目,应用最为广泛的成果之一. 本书由粒子群优化算法之父撰写,是该领域毋庸置疑的经典著作.作者......一起来看看 《群体智能》 这本书的介绍吧!
