TensorFlow 1.11.0-rc1 发布，修复训练 Keras 性能问题

TensorFlow 1.11.0-rc1 发布了，TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，按照谷歌所说，在某些基准测试中，TensorFlow 的表现比第一代的 DistBelief 快了 2 倍。

此版本更新包括：

• 修复了在 Eager 模式下训练 Keras 模型时的性能问题。

• Google Cloud TPU:

• 针对 Google Cloud TPU 上 Keras 的实验性 tf.data 集成。

• 实验/预览支持 Google Cloud TPU 上的热切执行。

• 添加 C、C ++ 和 Python 函数以查询内核

• Keras:

• tf.keras RandomUniform、RandomNormal 和 TruncatedNormal 初始化程序的默认值已更改为与外部 Keras 中的默认值相匹配。

• Breaking change: Sequential 模型上的 model.get_config() 现在返回一个配置字典（与其他 Model 实例一致），而不是底层的配置列表。

更多详情见 发布公告 。

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