人脸识别相关开源项目汇总

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人脸识别流程包括人脸检测、人脸对齐、人脸识别等子任务，这里优先总结功能相对齐全的开源项目，再总结完成单个子任务的开源项目。本文主要关注方法较流行且提供源码的开源项目，忽略了仅提供SDK的。

全任务

1. SeetaFaceEngine 与 SeetaFaceEngine2 ，是中科院山世光组开源的项目，含Detection、Alignment、Identification，前者代码齐全，很适合学习，只是没有开源模型训练方法，后者只提供了SDK。
2. OpenCV 以及 opencv_contrib ，传统方法和深度学习方法都有，4.0版本已发布，见 ChangeLog 。
3. dlib 基于C++的机器学习库，其中也含有 frontal face detection 和 face recognition等。 face_recognition 基于dlib的人脸识别（python）。
4. openface官网 以及 cmusatyalab/openface github 是基于google FaceNet(CVPR 2015) 用 Python 和Torch实现的人脸识别系统。
5. facenet ，基于Tensorflow实现的FaceNet，参考了上面的openface
6. TadasBaltrusaitis/OpenFace （与上面的openface不是同一个），汇总了多篇论文的实现，含facial landmark detection、head pose estimation、facial action unit recognition 以及 eye-gaze estimation，侧重于facial behavior analysis and understanding。