Install OpenCV3.2 & opencv_contrib(Windows 10 + VS2015 + CMake)

内容简介：Install OpenCV3.2 & opencv_contrib(Windows 10 + VS2015 + CMake)

在OpenCV3.2上面用xfeatures2d着实是很多坑。

稍微记录下踩过的坑，以后就有经验了，

不过以后可能没有太多机会接触CV了，还是RL好玩啊。

0X00001 事前准备

• System: Windows 10
• IDE: Visual Studio 2015
• CMake: Version 3.8.1
• Download or clone the laster version, both OpenCV & opencv_contrib ( It’s important that they have the same version! It’s very important )

git clone https://github.com/opencv/opencv.git

git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

0X00002 使用CMake编译OpenCV和opencv_contrib

这里嫌麻烦就直接用CMake-gui来编译

• 首先填写源代码的路径和编译输出的路径，第一编译暂时不要用到opencv_contrib，注意选择合适的compiler(这里我是VS2015).

• 第二次编译前，加入需要额外编译的opencv_contrib，具体是在 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 进行设置。
• 然后先点击configure，确认无误之后，再点generate进行二次编译。

• 点击Open Project，用VS打开这个工程(或者手动找到sln也行)，打开后rebuild solution
  • 注意有debug和release两种模式，别搞错了。
• 再单独编译INSTALL，编译好之后应该就可以用了。

另外如果你在compile的过程中遇到任何问题，除去网路问题，最大的可能就是OpenCV的版本和opencv_contrib的版本不统一，请务必保证这件事。

0X00003 环境变量以及VS配置

• 先将刚才便编译好的opencv加入到path中，位置会在XXXX\install\x64\vc14\bin
• 打开VS2015，新建一个空的项目
• 找到项目->属性->VC++目录 (Project-Propety-VC++ Directories)
  • (1)设置include directories
    • 加入XXXX\install\include
  • (2)设置library directories
    • 加入XXXX\install\x64\vc14\lib
• 找到项目->属性->链接器->输入 (Project-Propety-Linker-Input)
  • (3)加入额外的lib (直接把XXXX\install\x64\vc14\lib下的lib全加进去好了)
    • 如果是debug模式，lib是这样的命名:opencv_xfeatures2d320d.lib
    • 如果是release模式，lib是这样的命名:opencv_xfeatures2d320.lib
    • 区别就是最后的d(debug)

0X00004 测试SIFT

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <opencv2\xfeatures2d.hpp>

int main() {

  cv::Mat img_1 = cv::imread("test.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
  cv::Mat img_2 = img_1.clone();
  if (!img_1.data || !img_2.data) {
    std::cout << "画像がよみこめません" << std::endl; return -1;
  }
  int minHessian = 400;
  cv::Ptr < cv::xfeatures2d::SURF>detectorSURF = cv::xfeatures2d::SURF::create(minHessian);
  cv::Ptr < cv::xfeatures2d::SIFT>detectorSIFT = cv::xfeatures2d::SIFT::create(minHessian);
  std::vector < cv::KeyPoint>keypoints_1, keypoints_2;
  detectorSURF->detect(img_1, keypoints_1);
  detectorSIFT->detect(img_2, keypoints_2);

  cv::Mat img_1_keypoints;
  cv::Mat img_2_keypoints;
  cv::drawKeypoints(img_1, keypoints_1, img_1_keypoints, cv::Scalar::all(-1), cv::DrawMatchesFlags::DEFAULT);
  cv::drawKeypoints(img_2, keypoints_2, img_2_keypoints, cv::Scalar::all(-1), cv::DrawMatchesFlags::DEFAULT);

  cv::imshow("INPUT_IMG", img_1);
  cv::imshow("SURF_IMG", img_1_keypoints);
  cv::imshow("SIFT_IMG", img_2_keypoints);
  cv::waitKey(0);
  return 0;
}

值得一提的是OpenCV3.x在很多地方code写法和OpenCV2.x很不一样。

0X00005 非常有用的参考资料

因为自己记录，所有只写关键步骤，如果你需要比较详细的说明，参考下面的链接

• opencv3.2+opencv_contrib+cmake
• OpenCV学习笔记（八）—— OpenCV 3.1.0 + opencv_contrib编译（Windows）
• opencv3.2.0+contirb+cmake
• OpenCV3.1.0でSIFTとかSURFとかBINGを使う
• Feature Detection
• OpenCV Github

我觉得我真的不适合搞CV…还是我的DL和RL好啊

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网

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