内容简介:Echarts是百度开源的数据可视化工具,能够很好的嵌入web端,渲染的图表简洁精美,深受广大开发者喜爱和支持。而pyecharts是Python语言与Echarts的融合,用法简洁开发高效。使用 options 配置项,在 pyecharts 中,一切对象皆可 Options。
一、pyecharts简介
Echarts是百度开源的数据可视化工具,能够很好的嵌入web端,渲染的图表简洁精美,深受广大开发者喜爱和支持。而pyecharts是 Python 语言与Echarts的融合,用法简洁开发高效。
pyecharts特性
-
简洁的 API 设计,使用如丝滑般流畅,支持链式调用
-
囊括了 30+ 种常见图表,应有尽有
-
支持主流 Notebook 环境,Jupyter Notebook 和 JupyterLab
-
可轻松集成至 Flask,Django 等主流 Web 框架
-
高度灵活的配置项,可轻松搭配出精美的图表
-
详细的文档和示例,帮助开发者更快的上手项目
-
多达 400+ 地图文件以及原生的百度地图,为地理数据可视化提供强有力的支持
pyecharts安装
qucik start
二、常用图表
2.1 条形图
使用 options 配置项,在 pyecharts 中,一切对象皆可 Options。
2.2 网络图
2.3 饼形图
2.4 词云图
2.5 地图
2.6 时间线图
有时候需要渲染出变化趋势,这时候有timeline会如虎添翼。
三、主题设置
pyecharts可以设置背景主题,常用的有LIGHT DARK等10余个主题。
推荐阅读
2019Stata & Python 实证计量与爬虫分析暑期工作坊
pandas_profiling:生成动态交互的数据探索报告
cufflinks: 让pandas拥有plotly的炫酷的动态可视化能力
使用Pandas、Jinja和WeasyPrint制作pdf报告
大神kennethreitz写出requests-html号称为人设计的解析库
如果想要获取更多例子,可以关注本公众号,
后台回复 ' 20190607 ' 获得本教程的notebook代码下载方式
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
Out of their Minds
Dennis Shasha、Cathy Lazere / Springer / 1998-07-02 / USD 16.00
This best-selling book is now available in an inexpensive softcover format. Imagine living during the Renaissance and being able to interview that eras greatest scientists about their inspirations, di......一起来看看 《Out of their Minds》 这本书的介绍吧!