• 本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 :A Guide to Decision Trees for Machine Learning and Data Science
  • 18世纪英国业余(一点都不业余好吗)数学家托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes,1702~1761)提出过一种看似显而易见的观点:“用客观的新信息更新我们最初关于某个事物的信念后,我们就会得到一个新的、改进了的信念。”这个研究成果由于简单显得平淡无奇,直至他死后两年才于1763年由他的朋友理查德·普莱斯帮助发表。他的数学原理很容易理解,简单说就是,如果你看到一个人总是做一些好事,则会推断那个人多半会是一个好人。这就是说,用数学语言表达就是:支持某项属性的事件发生得愈多,则该属性成立的可能性就愈大。与其
  • 机器学习的实现路线充满了反复试验。 在这个领域,新手工程师和科学家将不断调整他们的算法和模型。此过程中会出现挑战,尤其是在数据处理和确定最优模型的时候。在建立机器学习模型时,重要的是知道现实世界的数据并不完美,因此不同类型的数据需要不同的处理方法和工具,并且在确定最优模型的时候不可避免会有取舍。下面的系统流程将描述如何开发一个训练好的模型用于
  • Elastic公司以搜索开源产品Elasticsearch而知名,现在其产品包括Elasticsearch、Kibana、Beats和Logstash,这些产品组成了Elastic Stack。Elastic致力于解决大数据的搜索和实时分析,以提高企业决策的速度和准确性。
  • 互联网现在已经融入了生活的方方面面,许多人在网上进行交易、购物和社交,网络已经成为了商业组织的生命线。政府、企业和消费者对技术的依赖,也为具有各种动机的攻击者提供了广泛的攻击面——金融盗窃、数据窃取、基础设施破坏、名誉受损等等。网络攻击的范围,从高度复杂的特定目标攻击,到机会主义网络犯罪。通常,这两者都依赖于将心理学操纵作为危害整个系统或个人计算机的方式。攻击者的目标不断扩大,已经开始覆盖到一些不属于计算机的设备,例如儿童玩具和安全摄像头。本文主要针对2018年发生的重大事件和安全趋势进行年度总结。在今年
  • 近期,360威胁情报中心协助用户处理了多起非常有针对性的邮件钓鱼攻击事件,被攻击目标包括中国境内的巴基斯坦重要商务人士,该轮攻击活动最早发生在2018年5月,攻击者对目标机器进行了长时间的控制。360威胁情报中心在本文中对本次的钓鱼攻击活动的过程与技术细节进行揭露,希望相关组织和个人能够引起足够重视并采取必要的应对措施。2017年,360公司发现并披露了主要针对巴基斯坦等南亚地区国家进行网络间谍活动的组织[1],内部跟踪代号为APT-C-35,其后网络安全厂商Arbor公开了该组织的活动并命名为Donot
  • 大家好,今天我要分享的是一个影响20多个Uber子域名的XSS漏洞,该漏洞存在于uberinternal.com身份验证时向uber.onelogin.com的跳转过程中,漏洞最终获得了Uber官方$2500美金奖励。文章开始前,我们需要先来了解一下安全断言标记语言SAML(Security Assertion Markup Language)。
  • 2018,是加密货币行业最跌宕起伏的一年,也是遭受黑客攻击最多的一年。由于人们对加密货币的热情高涨,以及普及度越来越广泛,各种安全问题也随之而来。根据区块链安全公司CipherTrace发布的最新报告显示,今年黑客从加密货币相关平台和交易所窃取的金额高达9.27亿美元,而且黑客攻击数量也达到了去年的3.5倍。
  • 習慣頻繁地保存源碼,但是每次保存都有明顯的卡頓,於是用Vim自己的調優功能跟蹤了一下。依次執行以下命令:然後執行保存操作,再執行以下命令:
  • 信息安全是一个关系国家安全和主权、社会稳定、民族文化继承和发扬的重要问题。其重要性,正随着全球信息化步伐的加快越来越重要。信息网络涉及到国家的政府、军事、文教等诸多领域,存储、传输和处理的许多信息是政府宏观调控决策、商业经济信息、银行资金转账、股票证券、能源资源数据、科研数据等重要的信息,其中有很多是敏感信息,甚至是国家机密。 虽然计算机网络给人们带来了巨大的便利,但互联网是一个面向大众的开放系统,对信息的保密和系统的安全考虑得并不完备,存在着安全隐患,网络的安全形势日趋严峻。随着信息犯罪的逐年增加,有效