• 所以你去看,一般招算法工程师的都是大厂,而且,薪水永远稳居程序员工资的顶端位置。流传在开发界的鄙视链中,算法工程师一直稳居金字塔顶端,俯睨众生。
  • 有1,...,n次请求,去获取单个资源,每个请求的开始时间是s(i),结束时间是f(i), 对于请求i和j,如果二者的区间不重合,即f(i)<=s(j) 或者 f(j)<=s(i),那么这两次请求认为是兼容的。比如下面的两个区间是兼容的而下面存在不兼容的区间区间调度的问题是,如何才能获取请求的兼容的区间最大的个数呢?
  • 近日,在加密货币经历“混乱时期”后,区块链再次火爆起来,受到了各方的极大关注与重视,成为资本市场和各领域关注的焦点,就连朋友圈中的探讨和分享也让人目不暇接。那么,区块链到底是个什么鬼?区块链的核心算法又有哪些?拜占庭的故事大概是这么说的:拜占庭帝国拥有巨大的财富,周围10个邻邦垂诞已久,但拜占庭高墙耸立,固若金汤,没有一个单独的邻邦能够成功入侵。任何单个邻邦入侵的都会失败,同时也有可能自身被其他9个邻邦入侵。拜占庭帝国防御能力如此之强,至少要有十个邻邦中的一半以上同时进攻,才有可能攻破。然而,如果其中的一
  • 广度优先搜索算法(Breadth First Search),又称为"宽度优先搜索"或"横向优先搜索",简称BFS;BFS是用于BFS可用于解决2类问题:其思路为从图上一个节点出发,访问先访问其直接相连的子节点,若子节点不符合,再问其子节点的子节点,按级别顺序依次访问,直到访问到目标节点。
  • 雷锋网按,AI 学会控制一辆汽车沿着道路标线行驶到底要花多久?答案是 20 分钟。鉴于许多人一辈子都搞不清如何开车走直线,这样的成绩确实令人惊叹。掌握这项“神技”的是一家名为 Wayve 的英国公司,Wayve 的班底都是来自剑桥大学工程学院的大牛,而他们能完成这项壮举主要靠的是“强化学习”(reinforcement learning)算法。Wayve 公司在博文上表示,只需一位安全司机配合,他们的算法在 15-20 分钟内就能教会一辆车沿着道路标线行驶。
  • Apriori和FP-growth算法是一种关联算法,属于无监督算法的一种,它们可以自动从数据中挖掘出潜在的关联关系。例如经典的啤酒与尿布的故事。下面我们用一个例子来切入本文对关联关系以及关联分析的讨论。许多商业企业在日复一日的运营中积聚了大量的交易数据。例如,超市的收银台每天都收集大量的顾客购物数据。例如,下表给出了一个这种数据集的例子,我们通常称其为
  • 7月28日的很多企业站点被降权,很多人都以为是中了细雨算法,结果没想到官方解释为清风算法惩罚标题作弊。今天,小小课堂网为大家带来的是从清风算法惩罚标题作弊中我们学到了什么。希望对大家有所帮助。马慧SEO认为标题作弊有很多种,以下简单说明。1、标题与内容不符(虚假)
  • 这几天“手机壳颜色换主题色”需求引起一波轰动,关于事情真伪这里不做判断。但技术仍然是实施手段,产品最终还是要靠技术来实现,产品还是不能远离技术。多
  • 虽然这篇文章写于2017年5月,但如今看来,本文作者对问题的分析视角亦是值得我们学习的。enjoy~公元七世纪,在车迟国国家气象局组织的一次求雨活动中,虎力、鹿力、羊力三位大仙成功地祈下甘霖,于水火中救了黎民。老国王虽然不明就里,却从此尊他们为国师,奉道教为圭臬。
  • 一说到前端大家脑子里只有,布局、展示数据、修改样式等等。可是数据是哪里来的呢?后端给的后端给的。数据的结构呢?后端给啥用啥。这就是前端的一个软肋。我们的业务让我们并不需要过深入的了解数据结构,数据结构和算法是一个程序员的基础。无论是前端开发还是后端开发、还是AI机器学习大数据,我认为都需要一定的数据结构和算法知识(除了前端,其余的都是强烈的刚需。。。),前端的伙伴们学会数据结构有什么好处呢?改变思考方式,深入了解js执行的一些过程,在代码中不知不觉考虑代码层面的性能优化。用处很多,接下来开始吧。数据结构是
  • 在处理任何类型的机器学习(ML)问题时,我们有许多不同的算法可供选择。而机器学习领域有一个得到大家共识的观点,大概就是:没有一个ML算法能够最佳地适用于解决所有问题。不同ML算法的性能在很大程度上取决于数据的大小和结构。因此,如何选择正确的算法往往是一个大难题,除非我们直接通过大量的试验和错误来测试我们的算法。但是,每个ML算法都有一些优点和缺点,我们可以将它们用作指导。虽然一种算法并不总是比另一种更好,但是我们可以使用每种算法的一些属性作为快速选择正确算法和调优超参数的指南。我们将介绍一些用于回归问题的